En quelques mots, Sahar c'est :

• Une société technologique française créée en 2019 et basée à Paris. Nous sommes spécialisés dans la collecte, le traitement et la visualisation de données massives mais aussi la stratégie data et la conception d’applications web

• Une équipe jeune, mixte et en croissance

• Une implantation dans le secteur public auprès des ministères régaliens

• Une entreprise engagée pour l’innovation et la défense de la souveraineté technologique française

• Une entreprise incubée à ses débuts auprès de la Cyber Défense Factory du Commandement de Cyberdéfense (COMCYBER)

• Et surtout, une société qui a à coeur de mener des projets stimulants et innovants dans le domaine de la défense

FINALITÉ DE LA FONCTION

En tant qu’AI Scientist, vous serez l’architecte des systèmes intelligents au service du suivi des menaces : vous concevrez, développerez et maintenez des pipelines agentiques avancés, capables d’orchestrer des agents (appuyés sur des LLMs, outils internes, systèmes externes) pour résoudre des problématiques métiers complexes. Votre rôle est central : transformer des cas d’usage ambitieux en solutions fiables, scalables et observables, tout en garantissant leur alignement avec les enjeux du produit et les contraintes techniques.

Au sein de l’équipe Data Science, vous travaillez à l’intersection de l’IA générative, de l’ingénierie système et de l’automatisation, en collaborant étroitement avec les équipes Produit, Infrastructure et Sécurité. Votre expertise permet de prototyper rapidement, d’industrialiser des solutions robustes et de contribuer aux choix technologiques des équipes R&D. Vous opérez au carrefour des cas d’usage (raisonnement, code, agents) et des modalités (texte, image, voix).

MISSIONS

Vos Principales missions :

• Conception d’architectures agentiques multi-agents  : Inclut la définition des interactions entre agents (planification, routage, mémoire contextuelle, intégration d’ outils, boucles de feedback), la modélisation des scénarios non déterministes, et la garantie de la robustesse des systèmes face à l’incertitude.

• Développement et optimisation de pipelines d’exécution  : Inclut l’intégration de LLMs, APIs, bases de données et systèmes internes, RAG pipelines, l’amélioration des prompts et l’optimisation des performances (latence, coût, scalabilité), et la mise en place de mécanismes de contrôle (observabilité, gestion des erreurs, sécurité)

• Mise en place de systèmes de contrôle et d’observabilité  : Inclut le déploiement d’outils de monitoring (logging, alertes, métriques), l’évaluation des performances (benchmarks, A/B testing), et la gestion des incidents en production

• Au sein de l’équipe Data Science, en collaboration avec les équipes Produit, Infrastructure et Sécurité  : Inclut l’alignement des solutions techniques avec les besoins métiers, la participation aux choix technologiques, et la documentation des architectures pour faciliter l’adoption par les équipes.

• Prototypage rapide et industrialisation des solutions : Inclut la création de MVPs pour valider les concepts, itérer sur les retours, et préparer des solutions pour un passage en production fiable et scalable.

• Veille technologique et contribution aux bonnes pratiques : Inclut la surveillance des avancées en IA générative et orchestration d’agents, la proposition d’améliorations pour les pipelines existants, et le partage des connaissances avec les équipes (documentation, construction de briques fondamentales).

Missions complémentaires

• Optimisation continue : Améliorer les pipelines existants en réduisant les coûts, la latence ou en augmentant la performance.

• Support technique : Aider les équipes à diagnostiquer et résoudre des problèmes liés aux systèmes agentiques en production.

• Formation et mentorat : Partager votre expertise avec les autres membres de l’équipe (ex. ateliers sur LangChain, bonnes pratiques d’orchestration).

COMPETENCES REQUISES

• Maîtrise des frameworks agentiques (LangChain, LangGraph, AutoGen) et des LLMs.

• Développement backend avancé (Python, TypeScript/Go) et bonnes pratiques DevOps.

• Conception de systèmes distribués (scalabilité, résilience, observabilité).

• Expérience en orchestration (pipelines, workflows, gestion des erreurs).

• Analyse critique des compromis (coût/performance, précision/latence).

• Collaboration transverse (produit, ML, infrastructure, sécurité).

• Autonomie et pragmatisme pour prototyper et industrialiser des solutions.

PROFIL RECHERCHÉ

Vous avez entre 3 et 7 ans d’expérience en ingénierie IA, systèmes distribués, avec une expertise pointue en orchestration de LLMs ou systèmes agentiques ? Vous aspirez à un environnement où l’ambition technologique rime avec autonomie, impact concret et collaboration pluridisciplinaire ? Nous cherchons des esprits brillants et pragmatiques, capables de transformer des défis complexes en solutions robustes et innovantes.

Chez nous, vous concevrez des architectures à la pointe de la technologie, en équilibrant rigueur scientifique et agilité opérationnelle. Vous évoluerez dans un écosystème dynamique, où l’incertitude devient une source d’opportunités et où chaque contribution compte.

Vos atouts pour briller avec nous :

• Expérience en déploiement et maintenance de systèmes IA/ML en production.

• Sensibilité aux enjeux éthiques, de sécurité et de souveraineté des données.

• Maîtrise des environnements cloud, on-premise ou souverains.

• Expertise en évaluation automatique, tests de qualité et monitoring de pipelines IA.

PROCESSUS DE RECRUTEMENT

Notre processus de recrutement se déroule en 4 étapes pour vous permettre de rencontrer l’équipe et de découvrir votre futur environnement de travail :

• Entretien RH en visio : Une première rencontre à distance pour échanger sur votre parcours et vos motivations.

• Entretien en visio avec le manager : Un échange technique pour mesurer votre expertise et identifier comment vos compétences en IA peuvent contribuer à des projets stratégiques

• Entretien technique approfondi : Un test technique préparatoire suivi d’une session d’analyse approfondie avec le manager et des experts de l’équipe.
  L’objectif ? Évaluer votre rigueur, votre créativité et votre capacité à livrer des solutions robustes dans un contexte où chaque détail compte.
  Vous serez mis en situation sur des cas réels, avec des attentes claires : précision, pragmatisme et alignement avec nos enjeux business critiques.

• Entretien rencontre un des dirigeants : Dernière étape pour échanger avec un de nos dirigeants , découvrir notre vision et voir comment vous pourriez vous intégrer à notre culture.

Nous garantissons un processus rapide, avec une durée maximale de 3 semaines, et des feedbacks constructifs à chaque étape.

ÉGALITÉ DES CHANCES

Sahar est une entreprise garantissant l’égalité des chances.

Nous nous engageons à promouvoir un environnement de travail inclusif et respectueux pour tous, où chaque collaborateur peut s’épanouir pleinement.

POURQUOI NOUS REJOINDRE

Rejoindre Sahar, c’est intégrer une jeune entreprise dynamique, où l’audace technologique se met au service de la souveraineté française. Ici, vous ne rejoindrez pas une simple équipe, mais un collectif ambitieux, où chaque ligne de code, chaque architecture conçue, a un sens et un impact. Vos contributions façonneront des solutions d’IA concrètes et transformatives, sans concession sur l’efficacité.

Nous croyons en l’autonomie intelligente : vous aurez la liberté de proposer, prototyper et industrialiser vos idées, avec la confiance et les moyens pour les concrétiser. Vous évoluerez dans un environnement stimulant, entouré·e d’une équipe d’expert·e·s passionné·e·s et de partenaires inspirants, sur des enjeux où la technologie rencontre des défis sociétaux majeurs.

Depuis le 5 juillet 2023, notre Fondation d’Entreprise incarne cet engagement pour une intelligence artificielle éthique, écologique et responsable. En nous rejoignant, vous contribuerez à une vision de l’IA où performance rime avec souveraineté technologique et responsabilité, pour un impact à la fois technologique et sociétal.